Go函数调用惯例

本文旨在探讨Go函数中的一个问题：**为什么Go函数能支持多参数返回，而C/C++、java不行？**这其实牵涉到了一个叫做函数调用惯例的问题。

CPU缓存体系对Go程序的影响

小菜刀最近在medium上阅读了一篇高赞文章《Go and CPU Caches》，其地址为https://teivah.medium.com/go-and-cpu-caches-af5d32cc5592，感觉收获颇多。小菜刀在该文章的基础上做了些修改和扩展，整理出来分享给读者朋友们。

CPU缓存体系

现代计算机处理器架构多数采用对称多处理系统（Symmetric multiprocessing system，SMS）。在这个系统中，每一个核心都当成是独立的处理器，多处理器被连接到同一个共享的主存上，并由单一操作系统来控制。

string类型和[]byte类型是我们编程时最常使用到的数据结构。本文将探讨两者之间的转换方式，通过分析它们之间的内在联系来拨开迷雾。

两种转换方式

Go工具之vet——静态诊断器

go的vet工具是go代码静态诊断器，可以用以检查go项目中可通过编译但仍可能存在错误的代码，例如无法访问的代码、错误的锁使用、不必要的赋值、布尔运算错误等。

不要忽略goroutine的启动时间

项目中需要将数据推给多个服务器，大致如下

 package main
 
 import (
     "fmt"
     "sync"
 )
 
 func mockSendToServer(url string) {
     fmt.Printf("server url: %s\n", url)
}

func main() {
    urls := []string{"0.0.0.0:5000", "0.0.0.0:6000", "0.0.0.0:7000"}
    wg := sync.WaitGroup{}
    for _, url := range urls {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            mockSendToServer(url)
        }()
    }
    wg.Wait()
}

请读者停来下思考一下，以上代码会得到什么样的输出。

深入理解sync.Once

sync.Once是让函数方法只被调用执行一次的实现，其最常应用于单例模式之下，例如初始化系统配置、保持数据库唯一连接等。

sync.Once的单例模式示例

数据库连接池

池（Pool）是指某类资源的容器，它是一种用于提高程序效率和降低系统开销的技术，比如线程池、连接池、内存池、对象池。但它们的核心理念一致：资源复用。

no copy机制

小菜刀读Go源码时，发现一个高频注释语句“XXX must not be copied after first use“。例如sync包下的Pool、Cond、WaitGroup、Mutex、Map和atomoic.Vaule、strings.Builder等，都有该句注释。