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中文翻译 英文原文

操作系统的线程创建以及切换是需要开销的，会影响程序的性能。Go致力于尽可能地从内核中获取优势，所以从最开始的时候设计就考虑到了并发性。

M，P，G 编排 为了解决这个问题，Go有他自己的调度者，负责在线程上分配goroutines。这个协调者由3个概念组成，如下：

The main concepts are:
G - goroutine.
M - worker thread, or machine. 工作线程或机器
P - processor, a resource that is required to execute Go code.
    M must have an associated P to execute Go code[...].
    处理者，负责执行Go代码， 每个M必须有一个关联的P去执行Go代码

三者关系图如下：

每一个goruntine（G）运行在操作系统线程（M）上并分配一个逻辑CPU（P）。我们用一个简单的例子来看看Go是如何管理他们的：

func main() {
   var wg sync.WaitGroup
   wg.Add(2)
 
   go func() {
      println(`hello`)
      wg.Done()
   }()
 
   go func() {
      println(`world`)
      wg.Done()
   }()
 
   wg.Wait()
}

Go首先会基于机器逻辑CPUs的数量来创建不同的P，并将他们储存成一个空闲的P的列表

然后，当新的goroutine或者goroutine准备运行的时候会唤醒一个空闲的P，这个P会创建一个关联到操作系统线程的M

然而，当P，M不工作的，假如，没有goruntine在等待被执行的时候，就会返回一个系统调用syscall，或者甚至被垃圾回收强制停止，放回空闲P/M链表中。

在程序运行时候，Go已经创建了一些OS线程以及关联上M。在我们的例子中，第一个负责打印hello的goroutine会使用主goroutine， 而第二个goroutine从空闲列表中获取一个P和M

现在我们已经对goroutines以及线程管理有一个大概了解了，让我们看看在什么时候Go会出现M数量比P多的情况以及goroutines是如何管理这种系统调用的。

系统调用 System calls

Go通过在运行时封装系统调用来进行优化，无论阻塞与否。这个封装会自动将P与M的关联切断，然后允许第二个线程M来运行P。我们来看看下面一个读取文件例子：

func main() {
   buf := make([]byte, 0, 2)
 
   fd, _ := os.Open("number.txt")
   fd.Read(buf)
   fd.Close()
 
   println(string(buf)) // 42
}

下面是图片演示整个执行过程

P0现在在空闲列表中处于可被使用状态。一旦系统调用退出时，Go遵循下面的规制直到其中一个条件满足

  • 尝试去获得一个一模一样的P，在我们的例子中就是P0，然后恢复执行
  • 尝试获取空闲列表中的P，然后恢复执行
  • 将goroutine到全局队列中，然后将其关联的M放回到空闲列表中 然而，Go同样需要处理当资源还没准备好的情况，例如HTTP请求这种非阻塞I/O。在这种情况下，第一个系统调用，同样会遵循上述规制但是不会成功，因为资源还没有准备好，这时会强迫Go使用network poller以及暂停goroutine。如下例子：
func main() {
   http.Get(`https://httpstat.us/200`)
}

当第一个系统调用执行完成并明确地说资源还没准备好的时候，goroutine会暂停直到network poller通知其说资源已经准备好了。在这种情况下，线程M是不会被阻塞的。

当Go协调程序重新查找待完成工作时，goroutine会被重新执行一次。这个协调者在成功获取一个他所等待的消息以后，会问network poller是否有goroutine在等待运行。

如果有多于一个goroutine准备好的时候，其余的goroutine会进入全局的可执行队列中等待被执行。

OS线程的限制 Restriction in term of OS threads

当系统调用时，Go不会限制可以阻塞的OS线程的数量，官方解释：

GOMAXPROCS变量限制了可以同时执行用户级Go代码的操作系统线程的数量。 对于代表Go代码的系统调用中可以阻止的线程数量没有限制； GOMAXPROCS函数可查询并更改限制。

这段代码解释这个情况

func main() {
   var wg sync.WaitGroup
 
   for i := 0;i < 100 ;i++  {
      wg.Add(1)
 
      go func() {
         http.Get(`https://httpstat.us/200?sleep=10000`)
 
         wg.Done()
      }()
   }
 
   wg.Wait()
}

下面是跟踪工具里面展示的线程数量

由于Go将线程的使用进行了优化，当goroutines被阻塞时候可以被重新利用，也就解释了为什么这个数与循环数并不匹配。

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